
Binnen de algemene statistieken er is een heel belangrijke tak, beschrijvende statistieken genaamd, waarover we je in dit artikel zullen vertellen . Statistische disciplines vormen die tak van de wiskunde die variabiliteit bestudeert, evenals het proces dat deze genereert, op basis van de wetten en modellen van waarschijnlijkheid.
Ze zijn essentieel voor het volgen van wetenschappelijk onderzoek op welk gebied dan ook, en voor het organiseren en vervolgens analyseren van de gegevens die in onderzoeken zijn verzameld. Om ons te concentreren op de basisconcepten van de statistiek zullen we noodzakelijkerwijs onze toevlucht moeten nemen beschrijvende statistieken .
Dit betreft de beschrijving van de experimentele gegevens en meer specifiek het verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens over bepaalde kenmerken van sommige individuen die tot een populatie of universum behoren.

Wat bestudeert beschrijvende statistiek?
Wij presenteren u de basisconcepten van statistiek die u moet kennen :
1. Bevolking
De populatie is een goed gedefinieerde groep waarin een bepaald kenmerk wordt waargenomen of vastgelegd. Deze functie kan eindig of oneindig zijn. De populatiegrootte is dus het aantal individuen aangegeven door de N-waarde.
Als de populatie erg groot is, wordt elk onderzoek erg duur. In deze gevallen het is onmogelijk om elk individu in beschouwing te nemen en een selectie genaamd steekproef heeft de voorkeur .
2. Individueel
Elk van de elementen waaruit de populatie bestaat, wordt een individu genoemd. Deze items hoeven echter niet noodzakelijkerwijs mensen te zijn psychologie de twee termen kunnen samenvallen.
3. Steekproefgrootte
Een steekproef is een verzameling individuen uit de populatie die de geanalyseerde kenmerken het beste weerspiegelt .
Als de kenmerken goed tot uiting komen, is het monster representatief. De steekproefomvang is het aantal individuen. Het wordt gewoonlijk aangegeven met de letter n. volkstelling .
4. Gegevensvariabele
Een variabele (X) is een symbool dat een kenmerk vertegenwoordigt dat in de populatie moet worden bestudeerd. We noemen data (r) de waarde (numeriek of anderszins) die de variabele aanneemt voor een specifiek individu in de steekproef.

Soorten variabelen in beschrijvende statistieken
Er zijn drie hoofdvariabelen die het vaakst worden gebruikt in statistisch onderzoek. Laten we eens kijken wat ze zijn:
Kwalitatieve variabele
Deze variabele neemt waarden aan die overeenkomen met niet-kwantificeerbare kwaliteiten van individuen. Er kan niet worden gezegd dat de ene categorie méér is dan de andere.
Een voorbeeld van deze variabele is seks . Ze worden kwalitatief genoemd omdat de verschillen tussen hun categorieën kwalitatief zijn.
Ordinale variabele in beschrijvende statistiek
Deze variabelen worden doorgaans in categorieën onderverdeeld. Geconfronteerd met een puur kwalitatieve variabele hiermee kunnen we categorieën maken en ordenen .
Een voorbeeld zijn de cijfers die op school worden behaald. Goed is meer dan goed en groots is meer dan goed.
Kwantitatieve variabele
De kwantitatieve variabele neemt waarden aan in een vooraf bepaalde reeks numerieke waarden. Dit betekent dat u kunt meten en schalen. Binnen de kwantitatieve variabele vinden we twee typen:
Positie-index in beschrijvende statistieken
Bij statistieken kunnen we de locatie van onze gegevens bepalen aan de hand van locatie-indexen. We presenteren er enkele:
Centrale tendensindex
Middelen of indices van centrale tendens zijn typische of representatieve waarden van een dataset. Ze zijn bedoeld om alle gegevens samen te vatten in één enkele waarde.
Het zijn basisconcepten in de statistiek en er worden er doorgaans drie gebruikt: de modus (voor kwalitatieve variabelen), de mediaan (categorische variabelen) en het gemiddelde (kwantitatieve variabelen).

Er worden nog veel meer concepten in de statistiek gebruikt, maar de gepresenteerde concepten zijn de meest voorkomende. Met behulp van deze basiselementen zijn beschrijvende statistieken verantwoordelijk voor het debuggen de organisatie en berekening van statistieken en gegevensrepresentaties.
Zij serveren de onderzoeker en daarom aan de hele wetenschappelijke gemeenschap om een volledige kaart te maken van wat er in zijn onderzoek is gebeurd.